Generative KI für den gesamten SDLC

Konzeption - von der Idee zum strukturierten Plan
Der Story Creator fungiert als intelligenter Product-Owner-Assistent. Er interpretiert fachliche Anforderungen und erstellt hochwertige User Stories. Dabei nutzt er Kontextwissen, LLM-Reasoning und Retrieval-Mechanismen, um strukturierte und konsistente Anforderungen zu erzeugen. In Kombination mit dem Story Estimator gelangen Teams mit hoher Geschwindigkeit und klarer Struktur von der Idee zu einem sprintbereiten Backlog.
-
Konsistente, hochwertige User Stories im Einklang mit den Geschäftszielen
-
Backlog-Erstellung und -Verfeinerung durch kontextuelle Intelligenz
-
Reduzierter manueller Aufwand und beschleunigte frühe Planungsphase
-
Eine klare, strukturierte Grundlage für nachgelagerte Aktivitäten

Analyse & Planung – von Legacy-Systemen zu intelligentem Design
Der Legacy Transformer schafft eine KI-gestützte Grundlage für die Modernisierung. Er extrahiert Geschäftslogik aus Legacy-Systemen, analysiert Abhängigkeiten und erstellt strukturierte technische Dokumentation. Dabei geht er über reine Codekonvertierung hinaus und unterstützt die Definition von Architekturen, strukturelle Neuausrichtung sowie den Übergang zu modernen Plattformen und Technologien. So erhalten Teams die nötige Transparenz, um komplexe Systeme sicher zu verstehen und weiterzuentwickeln.
-
Reduzierte Abhängigkeit von Legacy-Expertise
-
Verkürzte Modernisierungszeiträume und geminderte Risiken
-
Unterstützung von Cloud-, Microservices- und API-getriebene Strategien
-
Verbesserte Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Systemen
-
Fundierte Modernisierungsentscheidungen durch tiefes, automatisiertes Systemverständnis

Entwicklung - intelligenteres Coding, weniger Redundanz
Der Code Dialoger ist die zentrale dialogbasierte Schnittstelle von Wynxx. Er ermöglicht Entwicklern die Interaktion mit mehreren LLMs, die Einbindung kontextueller Daten sowie den Zugriff auf Projektdateien für präzise und fundierte Unterstützung. Ergänzt durch Funktionen wie Code Documenter, Code Reviewer und Code Fixer unterstützt Wynxx den gesamten SDLC.
-
Zentrale dialogbasierte Oberfläche für die Interaktion mit Wynxx
-
Präzises, kontextbezogenes Reasoning über verschiedene Entwicklungsaufgaben hinweg
-
KI-gestützte Code-Erstellung, Dokumentation und Refactoring
-
Echtzeit-Erkennung von Problemen und Durchsetzung von Standards
-
Konsistente, hochwertige Ergebnisse über Teams hinweg

Testen - Qualität ohne Verzögerung
Mit dem Code Tester und dem Functional Tester automatisiert Wynxx die Erstellung und Pflege von Tests. Die Plattform erweitert die Testabdeckung, identifiziert Lücken und hält Tests auch bei der Weiterentwicklung von Anwendungen konsistent. Gleichzeitig wird der manuelle Aufwand deutlich reduziert.
-
Automatische Erstellung von Unit-, Integrations- und funktionale Tests
-
Überführung von Anforderungen oder Prototypen in ausführbare Testscripts
-
Identifikation fehlender Szenarien und Edge Cases
-
Aktuelle Testsuiten, während sich Systeme weiterentwickeln
-
Erhöhte Testabdeckung und reduzierter manueller Aufwand

Deployment - vom Engpass zur Beschleunigung
Mit integrierter CI/CD-Intelligenz und automatisierten Orchestrierungsfunktionen führt Wynxx Build-, Test- und Release-Prozesse zusammen. Die Plattform erkennt Deployment-Risiken frühzeitig, automatisiert Rollbacks und stellt vollständige Nachvollziehbarkeit für jeden Release sicher.
-
Automatisierte Build-, Test- und Deployment-Workflows
-
Vorhersage von Deployment-Risiken und intelligente Rollback-Strategien
-
Echtzeitüberwachung von Pipelines und Umgebungen
-
Vollständige Auditierbarkeit und Versionskontrolle
-
Erhöhte Deployment-Frequenz, ohne Qualität zu beeinträchtigen

Betrieb & Wartung – von reaktiv zu vorausschauend
Wynxx unterstützt den laufenden Betrieb über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg. Die Plattform sorgt für konsistente Umgebungen, schafft Transparenz im Betrieb und unterstützt Governance. Teams können Entwicklungs- und Testumgebungen stabil betreiben, den Systemzustand im Blick behalten und Anwendungen kontinuierlich weiterentwickeln.
-
Transparenz über Architektur und Systemzustand
-
Effiziente Nutzung und Steuerung von KI und Infrastruktur
-
Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung
-
Konsistente Umgebungen für Entwicklung und Test
-
Kontinuierliche Lern- und Feedbackschleifen zwischen Entwicklung und Betrieb